La calidad de datos es fundamental para el éxito del CRM. Un dashboard de calidad te permite monitorear la salud de tu base de datos y actuar proactivamente.
Este artículo te muestra cómo crear este dashboard.
Métricas clave de calidad
1. Completitud
Qué mide:
- % de campos obligatorios llenos
- % de campos opcionales llenos
- Campos más vacíos
- Tendencias de completitud
Widgets:
- Gauge de completitud general
- Lista de campos más vacíos
- Gráfico de tendencia
- Comparativa por equipo
2. Duplicados
Qué mide:
- Número de duplicados
- Tasa de duplicación
- Duplicados por tipo
- Tendencias
Widgets:
- Contador de duplicados
- Lista de duplicados
- Gráfico de tendencia
- Alertas de nuevos duplicados
3. Precisión
Qué mide:
- Datos válidos
- Formatos correctos
- Valores dentro de rangos
- Consistencia
Widgets:
- Score de precisión
- Errores identificados
- Campos problemáticos
- Tendencias
4. Actualidad
Qué mide:
- Última actualización
- Datos obsoletos
- Frecuencia de actualización
- Tendencias
Widgets:
- % de datos actualizados
- Registros obsoletos
- Tiempo desde última actualización
- Alertas de datos viejos
Configuración del dashboard
Tipo: KPI grande
Cálculo: Promedio de todas las métricas
Objetivo: >85%
Colores: Verde (>85%), Amarillo (70-85%), Rojo (<70%)
Tipo: Tabla
Columnas: Campo, % Completitud, Registros vacíos
Orden: Por % completitud (menor primero)
Acción: Click para ver registros vacíos
Tipo: Contador + Lista
Muestra: Número total y lista de duplicados
Acción: Click para fusionar
Actualización: Diaria
Tipo: Gráfico de líneas
Métricas: Completitud, Duplicados, Precisión
Período: Últimos 30 días
Objetivo: Ver mejoras
Tipo: Lista de alertas
Incluye: Problemas críticos, Acciones requeridas
Prioridad: Alta, Media, Baja
Acción: Resolver directamente
Automatizaciones
Alertas automáticas
Configurar:
- Score <70% → Alerta diaria
- Duplicados >5% → Alerta semanal
- Campo crítico <80% → Alerta inmediata
- Datos obsoletos >30 días → Alerta semanal
Reportes automáticos
Programar:
- Reporte semanal de calidad
- Envío a administrador
- Tendencias y mejoras
- Acciones recomendadas
Mejores prácticas
1. Revisa regularmente
- Dashboard diario
- Revisión semanal detallada
- Acción inmediata en problemas críticos
- Mejora continua
2. Establece objetivos
- Completitud >90%
- Duplicados <2%
- Precisión >95%
- Actualidad <30 días
3. Asigna responsabilidades
- Quién limpia duplicados
- Quién completa datos
- Quién valida precisión
- Quién actualiza información
4. Celebra mejoras
- Reconocimiento de mejoras
- Compartir éxitos
- Motivar al equipo
- Cultura de calidad
Conclusión
Un dashboard de calidad de datos te permite monitorear y mejorar continuamente la salud de tu base de datos.
¿Quieres crear tu dashboard de calidad? Contacta con nosotros para ayuda.
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